Open de website van vrijwel ieder AI SEO-platform en de kans is groot dat je hetzelfde ziet.
“Genereer in enkele seconden SEO-content.”
“Maak automatisch blogs.”
“Vul je contentkalender met AI.”
Dat is niet vreemd.
Een blog genereren is indrukwekkend. Het laat zien hoe ver AI in korte tijd is gekomen. Waar je vroeger uren bezig was met onderzoek, schrijven en redigeren, produceert een AI-model tegenwoordig binnen enkele seconden een compleet artikel.
Maar juist doordat vrijwel iedereen dit inmiddels kan, is het geen onderscheidend vermogen meer.
Sterker nog, wij denken dat de hele markt zich op het verkeerde probleem heeft gestort.
Niet omdat blogs onbelangrijk zijn.
Maar omdat bedrijven zelden groeien door blogs alleen.
Kijk eens naar de pagina’s die écht bovenaan staan
Zoek op Google naar een paar commerciële zoekopdrachten.
- CRM software
- Dakdekker Eindhoven
- Boekhouder Amsterdam
- Elektrische fiets kopen
- Shopify SEO bureau
Je ziet vrijwel geen blogs.
Je ziet servicepagina’s.
Categoriepagina’s.
Productpagina’s.
Vergelijkingspagina’s.
Lokale landingspagina’s.
Dat is geen toeval.
Google begrijpt al jaren dat iemand die zoekt op “CRM software” geen achtergrondartikel wil lezen over de geschiedenis van CRM-systemen.
Die gebruiker wil software vergelijken.
Een demo aanvragen.
Een leverancier vinden.
Met andere woorden: de zoekintentie bepaalt welk type pagina hoort te ranken.
Niet hoeveel blogs een website heeft gepubliceerd.
Toch bouwen vrijwel alle AI-platformen eerst blogs
Waarom?
Omdat blogs relatief eenvoudig zijn.
Een blog bestaat grotendeels uit tekst.
Je genereert een titel, schrijft de inhoud, voegt een afbeelding toe en publiceert de pagina.
Dat is een mooi technisch probleem.
Maar het is niet het moeilijkste probleem binnen SEO.
Sterker nog, het moeilijkste werk begint pas wanneer je commerciële pagina’s wilt automatiseren.
De pagina’s waarmee bedrijven hun geld verdienen
Vrijwel iedere website heeft een relatief klein aantal pagina’s die verantwoordelijk zijn voor een groot deel van de omzet.
Denk aan:
- servicepagina’s;
- categoriepagina’s;
- lokale pagina’s;
- productpagina’s;
- collectiepagina’s.
Dit zijn de pagina’s waarop bezoekers klant worden.
Een hovenier wil gevonden worden op hovenier Eindhoven.
Een webshop wil zichtbaar zijn op hoekbanken.
Een advocatenkantoor wil ranken op arbeidsrecht advocaat Utrecht.
Een softwarebedrijf wil gevonden worden op CRM software voor mkb.
Dat bereik je niet door honderd blogs te publiceren.
Dat bereik je door precies de juiste commerciële pagina’s te bouwen.
En daar begint een compleet ander technisch vraagstuk.
Een servicepagina publiceren is geen contentprobleem
Veel mensen denken dat AI vooral goed moet kunnen schrijven.
In werkelijkheid is schrijven vaak het eenvoudigste onderdeel.
Het moeilijke deel is begrijpen hoe een bestaande website werkt.
Neem een gemiddelde WordPress-website.
Misschien gebruikt deze Elementor.
Of Gutenberg.
Of Divi.
Daarnaast zie je vaak:
- Advanced Custom Fields;
- Custom Post Types;
- eigen templates;
- dynamische componenten;
- maatwerk CTA’s;
- aangepaste metadata;
- unieke URL-structuren.
Een AI kan daar niet zomaar een nieuwe pagina tussen zetten.
Die pagina moet exact aansluiten op de bestaande website.
De juiste template gebruiken.
De juiste componenten hergebruiken.
CTA’s behouden.
Interne links correct plaatsen.
Metadata invullen.
ACF-velden verwerken.
En eruitzien alsof hij altijd al onderdeel van de website is geweest.
Dat is geen contentprobleem meer.
Dat is een architectuurprobleem.
En WordPress is nog maar één platform
Shopify werkt compleet anders.
Storyblok werkt weer anders.
Headless CMS’en hebben hun eigen componenten, API’s en datastructuren.
Iedere website is anders opgebouwd.
Iedere implementatie kent uitzonderingen.
Iedere klant heeft maatwerk.
Dat betekent dat een AI niet alleen taal moet begrijpen.
Hij moet ook websites begrijpen.
Dat is precies waarom het automatisch bouwen van commerciële pagina’s zoveel moeilijker is dan het publiceren van blogs.
De meeste AI-platformen lossen daarom een kleiner probleem op
Dat is geen kritiek.
Het is een logische keuze.
Als je een AI-platform bouwt dat blogs kan schrijven, heb je al een product waar vraag naar is.
Waarom zou je vervolgens jarenlang investeren in een probleem dat vele malen complexer is?
Want zodra je commerciële pagina’s wilt bouwen, moet je niet alleen content genereren.
Je moet begrijpen:
- welke pagina ontbreekt;
- waarom die ontbreekt;
- welk paginatype nodig is;
- hoe deze technisch gebouwd moet worden;
- hoe hij binnen de bestaande websitestructuur past;
- hoe hij veilig gepubliceerd kan worden.
Dat zijn compleet andere uitdagingen.
Daarom hebben wij een ander uitgangspunt gekozen
Bij InSpace geloven we dat AI niet alleen moet adviseren.
AI moet uitvoeren.
Een strategie heeft pas waarde wanneer die daadwerkelijk wordt omgezet in pagina’s die kunnen ranken.
Daarom is NOVA ontwikkeld als een volledig AI-gedreven SEO- en GEO-systeem.
Niet om alleen blogs te schrijven.
Maar om te bepalen welke pagina’s een website mist, deze op te bouwen binnen de bestaande websitestructuur en ze automatisch te publiceren.
Dat betekent dat NOVA niet alleen artikelen kan genereren, maar ook commerciële pagina’s zoals:
- servicepagina’s;
- categoriepagina’s;
- lokale landingspagina’s;
- collectiepagina’s.
Pagina’s waarop bedrijven daadwerkelijk gevonden worden door klanten met koopintentie.
Strategie zonder uitvoering levert geen verkeer op
De afgelopen jaren zijn er steeds meer tools verschenen die vertellen wat je zou moeten doen.
Schrijf hierover.
Optimaliseer daarvoor.
Maak deze content.
Dat zijn waardevolle inzichten.
Maar uiteindelijk groeit een website niet door adviezen.
Een website groeit doordat de juiste pagina’s daadwerkelijk bestaan.
Door ze te bouwen.
Door ze te publiceren.
Door ze continu uit te breiden.
Dat is precies waar volgens ons de volgende generatie SEO om draait.
Ook AI-zoekmachines veranderen de spelregels
De verschuiving beperkt zich bovendien niet tot Google.
Steeds meer mensen zoeken rechtstreeks via ChatGPT, Gemini, Claude en Perplexity.
Ook deze systemen hebben behoefte aan complete, duidelijke en goed gestructureerde pagina’s.
Niet alleen informatieve blogs.
Maar juist ook pagina’s die antwoord geven op commerciële vragen.
Welke diensten biedt een bedrijf?
Welke producten zijn beschikbaar?
Welke oplossingen zijn er?
Welke locaties worden bediend?
Hoe duidelijker en completer die informatie is, hoe groter de kans dat AI-platformen je meenemen in hun antwoorden.
Misschien stellen we inmiddels de verkeerde vraag
Jarenlang vroegen bedrijven:
“Kan AI een goede blog schrijven?”
Vandaag is dat nauwelijks nog een interessante vraag.
Vrijwel ieder modern AI-model kan dat.
De veel belangrijkere vraag is inmiddels:
Kan AI zelfstandig bepalen welke commerciële pagina’s mijn website mist, deze technisch correct opbouwen binnen mijn bestaande website en vervolgens automatisch publiceren?
Dat is een fundamenteel ander probleem.
En misschien ook wel de belangrijkste ontwikkeling die momenteel plaatsvindt binnen SEO.
Want uiteindelijk ranken geen prompts.
Geen AI-modellen.
Geen strategieën.
Pagina’s ranken.
En de bedrijven die de juiste pagina’s sneller kunnen bouwen dan hun concurrenten, zijn de bedrijven die de komende jaren het verschil gaan maken.
