Bings Topic Portfolio: eine großartige Karte, aber noch im Beta-Modus

Bing zeigt uns jetzt, wo eine Website in KI-Antworten zitiert wird, nach Themen gruppiert, mit Nachfrage und Wettbewerb in derselben Zeile. Das ist nützlich. Es ist aber auch eine Beta, und das merken Sie, sobald Sie mit den Daten arbeiten.

Topic Portfolio ist am 13. Oktober 2026 in den Bing Webmaster Tools erschienen, als neuer Tab innerhalb von AI Performance, direkt neben Citations & Pages. Ich habe es in derselben Woche für inspace.io geöffnet und zum Vergleich für die Website eines niederländischen Kunden. Hier steht, was daran großartig ist, was Sie tatsächlich damit tun können, wann es nützlich ist und wo es zu kurz greift.

Was Topic Portfolio ist

AI Performance zeigte bereits die Grounding Queries, für die Ihre Website von Microsoft Copilot und Partnern zitiert wird. Topic Portfolio fasst diese Queries zu Themen zusammen und stellt jedes Thema in einen Kontext: wie groß es ist, wie umkämpft es ist und wo Sie fehlen. Um es richtig zu lesen, müssen Sie zuerst wissen, was eine Grounding Query eigentlich ist.

Was eine Grounding Query ist

Eine Grounding Query ist nicht das, was der Nutzer eingetippt hat. Bing definiert sie als „the key phrases the AI used when retrieving content that was referenced in AI-generated answers“: die Schlüsselbegriffe, mit denen die KI Inhalte abgerufen hat, die in einer KI-Antwort verwendet wurden. Jemand stellt Copilot eine Frage. Um die Antwort auf echte Quellen zu stützen, durchsucht Copilot den Index. Die Phrase, mit der er sucht, ist die Grounding Query, und wenn Ihre Seite als Quelle in dieser Antwort landet, ist das eine Zitierung. (Mehr dazu, wie Answer Engines Inhalte abrufen und zitieren.)

Sie sehen also, wonach die KI gesucht hat, nie, was die Person gefragt hat. Und Sie sehen eine Stichprobe: Laut Bing sind die Daten „a sample of overall citation activity“, kein vollständiges Protokoll.

Die Sneaker-Version (hypothetisch): Jemand fragt Copilot: „Ich überproniere und trainiere für meinen ersten Marathon. Was soll ich tragen?“ Copilot sucht nach „beste Stabilschuhe Marathon“. Die zweite Phrase erscheint in Ihrem Bericht. Die erste nie.

Die Spalten

Jedes Thema bekommt vier Zahlen, und jede beantwortet eine andere Frage. Lesen Sie sie zusammen, nie einzeln.

Klicken Sie auf ein Thema, bekommen Sie drei KPI-Karten (Topic Size, Ihre Zitierungen, Anzahl der Queries) und zwei Tabellen nebeneinander: Your Grounding Queries und Opportunity Queries. Sie können zwischen einem Zeitraum von einem, zwei oder drei Monaten wechseln.

Für inspace.io hat Bing 23 Themen gefunden. Die Top Ten reichen von Market Research (1M bis 5M Zitierungen) bis Technology (1B bis 5B Zitierungen, zitiert auf 100K bis 500K Websites).

Was daran großartig ist

Die Stärke von Topic Portfolio ist, dass es aus einer langen Liste loser Queries etwas macht, mit dem Sie planen können. Fünf Dinge fallen auf.

• Themen statt einzelner Queries. Eine Grounding Query für sich ist Rauschen. Ein Cluster zeigt ein Muster, und um ein Muster herum können Sie einen Content-Plan bauen.
• Nachfrage und Wettbewerb in einer Zeile. Topic Size neben Sites Cited sagt Ihnen, ob sich der Kampf um ein Thema lohnt. Die Zahlen stammen aus Bings eigenen Zitierungsdaten, nicht aus einem modellierten Prompt-Panel.
• Eine Lückenliste, frei Haus. Opportunity Queries sind Queries, für die Ihre Wettbewerber abgerufen werden und Sie nicht. Für inspace.io umfasst diese Liste 50 Queries, und die besten lesen sich wie ein Briefing: „how to make a business appear in ai search engines“ und „best ai seo tools for brand awareness 2026“. Genau das machen wir.
• Die Daten verlassen das Dashboard, und Sie können sie korrigieren. Beide Tabellen haben einen Download-Button. Jedes Thema und jede Opportunity Query hat außerdem einen Daumen hoch und einen Daumen runter, und laut Microsoft geht dieses Feedback direkt an die Teams für die Klassifizierung.
• Es ist kostenlos. Kein anderes kostenloses Tool zeigt das.

Wie die Daten wirklich aussehen

Hier merkt man die Beta. Die Zahlen sind interessant, aber sie müssen bereinigt werden, bevor Sie damit arbeiten können.

Was wir auf inspace.io gesehen haben

Nichts davon macht den Bericht nutzlos. Es macht ihn zu Rohmaterial. Automatisierung, NOVA eingeschlossen, ist nur so gut wie ihr Input, und das ist das Datenproblem auf den Punkt gebracht: Die Daten sind da, sie sind nur noch kein Input.

Das Sprachproblem

Bei der Sprache zeigt sich die Beta am deutlichsten. Die Oberfläche steht auf Niederländisch, und die Lokalisierung hört auf halbem Weg auf. Navigation, Download-Button und Seitennavigation sind Niederländisch (Zoekprestaties, Downloaden, Rijen per pagina). Die Überschriften des Berichts, die Spaltennamen und jedes Themenlabel sind Englisch.

inspace.io läuft auf Englisch, Niederländisch, Deutsch, Französisch und Norwegisch. Alle zehn wichtigsten Opportunity Queries sind Englisch. Der Bericht hat keinen Filter nach Sprache oder Land, also lässt sich nicht erkennen, ob unsere niederländischen, deutschen oder französischen Seiten überhaupt zitiert werden.

Bei der Website eines niederländischen Kunden ist der Effekt größer. Die Inhalte dieser Website sind Niederländisch, trotzdem kamen die Themen als Flooring Options, Bathroom Renovation, Building Materials, Tiling & Backsplash und Plumbing zurück. Auch die meisten Opportunity Queries waren Englisch: cladding, concrete floor, microcement walls, tile sizes.

Keine Dokumentation erwähnt die Sprache. Bings Ankündigung nicht, Search Engine Land nicht, und Bing hat die Funktion auf kein Land beschränkt. Denken Sie daran, was eine Grounding Query ist: die Phrase, mit der die KI gesucht hat, nicht das, was der Nutzer eingetippt hat. Der Bericht zeigt Ihnen also, wonach Copilot gesucht hat. Er sagt Ihnen nicht, in welcher Sprache die Person gefragt hat.

In der Praxis bedeutet das drei zusätzliche Schritte für jede nicht-englische Website. Jedes Label muss übersetzt werden, bevor es in einen Content-Plan kann, denn „Tiling & Backsplash“ ist nicht das, wonach ein niederländischer Kunde sucht. Jede Opportunity Query muss dem lokalen Begriff zugeordnet werden („concrete floor“ zu betonvloer), bevor Sie sie überhaupt mit Ihren eigenen Seiten abgleichen können. Und mit Topic Size lässt sich kein lokaler Markt beziffern, weil nicht erkennbar ist, ob 50M bis 100M Zitierungen niederländische Nachfrage sind oder die gesamte englischsprachige Fläche. Sie können Themen gegeneinander ranken. Die Niederlande können Sie damit nicht vermessen.

Was Sie damit tun können

Mit diesem Wissen ist Topic Portfolio ein solides Planungswerkzeug. In dieser Reihenfolge würde ich vorgehen.

• Kartieren Sie Ihren Fußabdruck. Beginnen Sie mit den Themen, in denen sich Ihre Zitierungen bereits konzentrieren, so rät es auch Bing, und halten Sie sie gegen das, was das Unternehmen tatsächlich verkauft. Sichtbarkeit in einem Thema, das nicht konvertiert, ist ein schöner Screenshot, keine Strategie.
• Wählen Sie Ihre Kämpfe. Tragen Sie Topic Size gegen Sites Cited auf (Matrix unten) und entscheiden Sie pro Thema.
• Bereinigen Sie die Opportunity Queries, dann erst das Briefing. Übersetzen, Dubletten zusammenführen, Marken streichen, zu denen Sie nichts zu sagen haben, und jede Query mit bestehenden Seiten abgleichen, damit Sie kein Kannibalisierungsproblem bauen.
• Exportieren Sie jeden Monat. Das Zeitfenster endet bei drei Monaten. Wenn Sie eine Historie wollen, müssen Sie sie selbst aufbauen.
• Nutzen Sie die Daumen. Vor allem bei überlappenden Themen und Labels in der falschen Sprache. Das ist der einzige Hebel, den wir bei einer Beta haben.

Topic Size gegen Sites Cited

Die Matrix ist einfach: Nachfrage auf der einen Achse, Wettbewerb auf der anderen. „Wenige“ und „viele“ sind relativ zum Rest Ihrer eigenen Liste.

Auf inspace.io sticht Generative AI heraus: 50M bis 100M Zitierungen, verteilt auf 10K bis 50K Websites. Performance & Optimization ist das am wenigsten umkämpfte Thema in den Top Ten, mit 5K bis 10K Websites. Technology und Business brauchen einen langen Atem, mit jeweils 100K bis 500K Websites.

Und da sind sie wieder, meine Sneaker-Beispiele 🙂

Die Sneaker-Version. Bings eigenes Beispiel liegt im Thema Running Shoes, wo eine Marken-Query eines Wettbewerbers als Chance auftaucht. Stellen Sie sich einen niederländischen Sneaker-Shop vor (hypothetisch). Das Thema heißt Running Shoes. Die Chancenliste sagt „best running shoes for flat feet“ und „nike pegasus 41“. Der Kunde tippt „hardloopschoenen platvoeten“. Die erste Query ist ein Übersetzungsjob. Die zweite lohnt sich nur, wenn der Pegasus bei Ihnen im Regal steht. Keine der beiden geht so, wie sie ist, ins Briefing.

Wann es nützlich ist und wann nicht

Ob Topic Portfolio einen festen Platz in Ihrer monatlichen Routine verdient, hängt von Ihrer Website ab und von der Frage, die Sie ihm stellen.

Wo es fehlt

Bing geht offen mit dem Beta-Status um. Es nennt die Zahlen „directional signals for planning, not as a precise ledger“: Richtungssignale für die Planung, keine exakte Buchhaltung. Das ist fair. Planen Sie damit, berichten Sie nicht damit. Darüber hinaus sind das die Lücken, die im Alltag zählen.

Sogar der Name ist in der Beta. Der Tab heißt Topic Portfolio, die Ankündigung sagt Topics Portfolio, und die Anleitung im selben Beitrag sagt, Sie sollen auf den Tab Topics klicken.

Das Fazit

Eine großartige Karte, aber noch im Beta-Modus. Öffnen Sie sie jeden Monat, nutzen Sie sie für die Richtung und nicht für Entscheidungen, und klicken Sie auf den Daumen, wenn sie danebenliegt. SEO stirbt nicht, es verteilt sich auf jede Oberfläche, auf der Menschen suchen, und Bing ist eine der wenigen Plattformen, die Ihnen zeigt, wo Sie abgerufen werden. Schwimmen Sie nur nicht mit dem Strom und kopieren Sie die Themen nicht direkt in einen Content-Plan. Hinterfragen Sie die Daten zuerst.

Bing zeigt uns endlich, wo wir zitiert werden. Jetzt muss es noch lernen, woher wir kommen. Aber ich glaube, das wird nicht lange dauern.

Quellen

• Bing Webmaster Blog: Introducing Topics Portfolio (Beta) in AI Performance
• Search Engine Land: Bing Webmaster Tools AI performance report adds Topics Portfolio
• Search Engine Journal: Bing Webmaster Tools Sorts AI Search Queries Into Topics