Junior / Medior Backend Developer / AI Automation Specialist (n8n + LLMs)

Job Description

Bei InSpace entwickeln wir NOVA: KI-Software, die Unternehmen dabei hilft, in einer Welt sichtbar zu bleiben, in der die Suche zunehmend über LLMs und KI-Plattformen erfolgt.

Unser Ziel ist eine Plattform, die selbstständig:

SEO / GEO-Strategien entwickelt
Inhalte erstellt
Technische Optimierungen durchführt
In CMS-Systeme veröffentlicht
Sich kontinuierlich anhand von Daten anpasst

Deshalb suchen wir einen Builder, der es liebt zu automatisieren, zu verbinden und zu experimentieren — und Ideen schnell in funktionierende Workflows umsetzen kann, die anschließend stabil in der Produktion laufen.

Wir arbeiten gerne mit modernen KI-Tools, um schneller zu entwickeln und zu lernen. Daher suchen wir jemanden, der KI-gestützte Entwicklung dort einsetzen möchte, wo es sinnvoll ist, aber auch versteht, dass Geschwindigkeit nur dann Wert hat, wenn Workflows zuverlässig, nachvollziehbar und beherrschbar bleiben.

Deine Aufgaben

Du baust und verwaltest die Automatisierungs- und Workflow-Schicht von NOVA.

⚙️ Automatisierungen entwickeln

Automatisierungen in n8n entwerfen und aufbauen
Workflows mit klarem Error-Handling und Wiederholungsversuchen strukturieren

🤖 KI integrieren

LLM-Workflows aufbauen (Prompting, Chaining, Tool-Calling)
Output evaluieren und iterativ verbessern
Guardrails und Evaluierungen hinzufügen

🔗 Integrationen entwickeln

API-Verbindungen aufbauen und pflegen
Webhooks implementieren
Mit Auth, Rate Limits, Retries und Idempotenz umgehen

🚀 Rapid Prototyping

Neue Ideen schnell mit Prototypen und KI-gestützter Entwicklung validieren
Funktionierende Lösungen zu stabilen, produktionsreifen Workflows weiterentwickeln

📊 Zuverlässigkeit verbessern

Logging und Monitoring implementieren
Error-Handling verbessern
Kosten, Latenz und Performance überwachen

🤖 KI-gestützte Entwicklung

KI-Tools einsetzen, um dort schneller zu entwickeln, zu testen und zu iterieren, wo es Mehrwert bringt
Tools wie ChatGPT, Claude, Codex oder ähnliche Werkzeuge sinnvoll in der Entwicklung einsetzen
KI-Output kritisch bewerten und verbessern, anstatt ihn blind zu übernehmen
An einer Arbeitsweise mitwirken, in der Geschwindigkeit, Verständnis und Qualität zusammenkommen

🤝 Zusammenarbeiten

Feedback von SEO-Experten und Customer Success in bessere Workflows übersetzen
Neue Automatisierungs-Use-Cases entwickeln

Wer du wahrscheinlich bist

Du schöpfst Energie aus Systemen, in denen alles miteinander kommuniziert. Du passt wahrscheinlich gut zu uns, wenn du:

n8n gut kennst (Nodes, Trigger, Queues, Credentials)
Erfahrung mit APIs und Webhooks hast
Interesse an LLM-Integrationen und KI-Workflows hast
KI-Tools gerne nutzt, um schneller zu arbeiten, zu lernen und zu entwickeln
Neugierig bist, wie KI die Softwareentwicklung verändert
KI-Output nicht blind übernimmst, sondern verstehen willst, was du baust
Schnell entwickeln kannst, aber auch weißt, wann Stabilität und Kontrolle wichtig werden
Struktur in Workflows bringst (Benennung, Dokumentation, wiederverwendbare Komponenten)

Voraussetzungen

Webentwicklung
Erfahrung mit Automatisierungstools
Scripting (z. B. JavaScript oder Python)
Interesse an SEO oder Marketing-Automatisierung

Was wir bieten

💡 Arbeiten mit den neuesten KI-Tools und LLM-Technologie 🚀 Viel Raum zum Experimentieren und eigenverantwortlichem Handeln 🏢 Arbeitsplatz in Eindhoven 🎉 Teamausflüge und ein energiegeladenes Team

So sieht Erfolg aus (erste 90 Tage)

Nach 30 Tagen

Du kennst die wichtigsten Workflows
Du verstehst die Engpässe und Fehlermodi
Du hast deine ersten Verbesserungen umgesetzt

Nach 60 Tagen

Du entwickelst 1–2 solide Automatisierungs-Features
Workflows sind stabil und gut überwacht
Du nutzt KI-Tools zunehmend effektiver, ohne die Qualitätskontrolle zu verlieren

Nach 90 Tagen

Du hilfst dabei, Standards für Automatisierungsqualität zu setzen
Workflows sind wiederverwendbar, skalierbar und gut dokumentiert
Du trägst zu einer Arbeitsweise bei, in der KI die Entwicklung beschleunigt, ohne sie zu vereinfachen