Bing’s Topic Portfolio: een prachtige kaart, maar nog in bètamodus

Bing laat ons nu zien waar een site in AI-antwoorden geciteerd wordt, gegroepeerd per topic, met vraag en concurrentie in dezelfde rij. Dat is nuttig. Het is ook een bèta, en dat merk je zodra je met de data aan de slag gaat.

Topic Portfolio verscheen op 13 oktober 2026 in Bing Webmaster Tools, als nieuw tabblad binnen AI Performance, direct naast Citations & Pages. Ik heb het dezelfde week geopend voor inspace.io, en ter vergelijking voor een Nederlandse klantsite. Dit is wat er sterk aan is, wat je er echt mee kunt, wanneer het nuttig is en waar het tekortschiet.

Wat Topic Portfolio is

AI Performance liet al de grounding queries zien waarvoor je site geciteerd wordt door Microsoft Copilot en partners. Topic Portfolio groepeert die queries in thema’s en zet elk thema in context: hoe groot het is, hoe druk het is en waar jij ontbreekt. Om het goed te lezen, moet je eerst weten wat een grounding query eigenlijk is.

Wat een grounding query is

Een grounding query is niet wat de gebruiker intypte. Bing definieert het als “the key phrases the AI used when retrieving content that was referenced in AI-generated answers”: de kernwoorden waarmee de AI content ophaalde die in een AI-antwoord werd gebruikt. Iemand stelt Copilot een vraag. Om dat antwoord op echte bronnen te baseren, doorzoekt Copilot de index. De zin waarmee het zoekt is de grounding query, en als jouw pagina als bron in dat antwoord terechtkomt, is dat een citatie. (Meer over hoe answer engines content ophalen en citeren.)

Je kijkt dus naar waar de AI naar zocht, nooit naar wat de persoon vroeg. En je kijkt naar een steekproef: volgens Bing is de data “a sample of overall citation activity”, geen volledig logboek.

De sneakerversie (hypothetisch): iemand vraagt Copilot: “Ik overpronéer en train voor mijn eerste marathon, wat moet ik dragen?” Copilot gaat op zoek naar “beste stabiliteitsschoenen marathon”. Die tweede zin verschijnt in je rapport. De eerste nooit.

De kolommen

Elk topic krijgt vier getallen, en elk getal beantwoordt een andere vraag. Lees ze samen, nooit los van elkaar.

Als je op een topic klikt, krijg je drie KPI-kaarten (Topic Size, je eigen citaties, aantal queries) en twee tabellen naast elkaar: Your Grounding Queries en Opportunity Queries. Je kunt wisselen tussen een periode van één, twee of drie maanden.

Voor inspace.io vond Bing 23 topics. De top tien loopt van Market Research (1M tot 5M citaties) tot Technology (1B tot 5B citaties, geciteerd op 100K tot 500K sites).

Wat er sterk aan is

De kracht van Topic Portfolio is dat het een lange lijst losse queries omzet in iets waarmee je kunt plannen. Vijf dingen springen eruit.

• Topics in plaats van losse queries. Eén grounding query tegelijk is ruis. Een cluster laat een patroon zien, en rond een patroon kun je een contentplan bouwen.
• Vraag en concurrentie in één rij. Topic Size naast Sites Cited vertelt je of een thema het gevecht waard is. Het komt uit Bings eigen citatiedata, niet uit een gemodelleerd promptpanel.
• Een lijst met gaten, kant-en-klaar. Opportunity queries zijn queries waarvoor je concurrenten wel worden opgehaald en jij niet. Voor inspace.io telt die lijst 50 queries, en de beste lezen als een briefing: “how to make a business appear in ai search engines” en “best ai seo tools for brand awareness 2026”. Dat is precies wat wij doen.
• Het kan het dashboard uit, en je kunt het corrigeren. Beide tabellen hebben een downloadknop. Elk topic en elke opportunity query heeft ook een duim omhoog en een duim omlaag, en volgens Microsoft gaat die feedback rechtstreeks naar de teams die de classificatie doen.
• Het is gratis. Geen andere gratis tool laat dit zien.

Hoe de data er echt uitziet

Hier merk je dat het een bèta is. De getallen zijn interessant, maar ze moeten worden opgeschoond voordat je er iets mee kunt.

Wat we zagen op inspace.io

Niets hiervan maakt het rapport nutteloos. Het maakt het grondstof. Automatisering, NOVA inbegrepen, is zo goed als de input, en dit is het dataprobleem in een notendop: de data is er, alleen is het nog geen input.

Het taalprobleem

Bij taal merk je het meest dat het een bèta is. De interface staat op Nederlands, en de vertaling stopt halverwege. Navigatie, de downloadknop en de paginering zijn Nederlands (Zoekprestaties, Downloaden, Rijen per pagina). De koppen van het rapport, de kolomnamen en elk topiclabel zijn Engels.

inspace.io draait in het Engels, Nederlands, Duits, Frans en Noors. Alle tien de belangrijkste opportunity queries zijn Engels. Het rapport heeft geen filter op taal of land, dus je kunt niet zien of onze Nederlandse, Duitse of Franse pagina’s überhaupt geciteerd worden.

Bij een Nederlandse klantsite is het effect groter. De content van die site is Nederlands, toch kwamen de topics terug als Flooring Options, Bathroom Renovation, Building Materials, Tiling & Backsplash en Plumbing. Ook de meeste opportunity queries waren Engels: cladding, concrete floor, microcement walls, tile sizes.

Geen enkele documentatie noemt taal. De aankondiging van Bing niet, Search Engine Land niet, en Bing heeft de functie niet tot bepaalde landen beperkt. Denk terug aan wat een grounding query is: de zin waarmee de AI zocht, niet wat de gebruiker intypte. Het rapport laat dus zien waar Copilot naar zocht. Het vertelt je niet in welke taal de persoon de vraag stelde.

In de praktijk betekent dat drie extra stappen voor elke niet-Engelse site. Elk label moet vertaald worden voordat het in een contentplan kan, want “Tiling & Backsplash” is niet hoe een Nederlandse klant zoekt. Elke opportunity query moet aan de lokale term gekoppeld worden (“concrete floor” wordt betonvloer) voordat je hem zelfs maar naast de pagina’s kunt leggen die je al hebt. En met Topic Size kun je geen lokale markt meten, want je kunt niet zien of 50M tot 100M citaties Nederlandse vraag is of het hele Engelstalige oppervlak. Je kunt topics tegen elkaar afzetten. Nederland meten kun je er niet mee.

Wat je ermee kunt

Met dat in je achterhoofd is Topic Portfolio een stevig planningsinstrument. Dit is de volgorde waarin ik zou werken.

• Breng in kaart waar je al staat. Begin bij de topics waar je citaties zich al concentreren, wat ook het advies van Bing is, en leg ze naast wat het bedrijf echt verkoopt. Zichtbaarheid in een topic dat niet converteert is een mooie screenshot, geen strategie.
• Kies waar je de strijd aangaat. Zet Topic Size af tegen Sites Cited (matrix hieronder) en beslis per topic.
• Schoon de opportunity queries op, en brief dan pas. Vertaal, voeg dubbelingen samen, schrap merken waar je niets over te zeggen hebt en leg elke query naast je bestaande pagina’s, zodat je geen kannibalisatieprobleem bouwt.
• Exporteer elke maand. Het venster stopt bij drie maanden. Wil je historie, dan moet je die zelf opbouwen.
• Gebruik de duimen. Vooral bij overlappende topics en labels in de verkeerde taal. Dat is de enige hefboom die we hebben op een bèta.

Topic Size tegen Sites Cited

De matrix is simpel: vraag op de ene as, concurrentie op de andere. “Weinig” en “veel” zijn relatief ten opzichte van de rest van je eigen lijst.

Op inspace.io springt Generative AI eruit: 50M tot 100M citaties, verdeeld over 10K tot 50K sites. Performance & Optimization is het minst drukke topic in de top tien, met 5K tot 10K sites. Technology en Business vragen een lange adem, met elk 100K tot 500K sites.

Daar ga ik weer met mijn sneakervoorbeelden 🙂

De sneakerversie. Bings eigen voorbeeld zit in een topic Running Shoes, waar een merkquery van een concurrent als kans verschijnt. Stel je een Nederlandse sneakerwinkel voor (hypothetisch). Het topic heet Running Shoes. De lijst met kansen zegt “best running shoes for flat feet” en “nike pegasus 41”. De klant typt “hardloopschoenen platvoeten”. De eerste query is een vertaalklus. De tweede is alleen de moeite waard als de Pegasus bij jou in het schap staat. Geen van beide gaat zoals ze zijn de briefing in.

Wanneer het nuttig is, en wanneer niet

Of Topic Portfolio een vaste plek in je maandelijkse routine verdient, hangt af van je site en van de vraag die je eraan stelt.

Waar het tekortschiet

Bing is open over de bètastatus. Het noemt de getallen “directional signals for planning, not as a precise ledger”: een richting om mee te plannen, geen exacte boekhouding. Dat is eerlijk. Plan ermee, rapporteer er niet mee. Daarnaast zijn dit de gaten die er in het dagelijks gebruik toe doen.

Zelfs de naam is in bèta. Het tabblad heet Topic Portfolio, de aankondiging zegt Topics Portfolio, en de instructies in diezelfde post zeggen dat je op het tabblad Topics moet klikken.

Het oordeel

Een prachtige kaart, maar nog in bètamodus. Open hem elke maand, gebruik hem voor richting en niet voor beslissingen, en geef een duim omlaag als hij het mis heeft. SEO sterft niet, het verspreidt zich over elk oppervlak waar mensen zoeken, en Bing is een van de weinige platforms die laat zien waar je wordt opgehaald. Ga alleen niet met de stroom mee door de topics rechtstreeks in een contentplan te plakken. Stel de data eerst ter discussie.

Bing laat ons eindelijk zien waar we geciteerd worden. Nu moet het nog leren waar we vandaan komen. Maar ik denk dat dat niet lang gaat duren.

Bronnen

• Bing Webmaster Blog: Introducing Topics Portfolio (Beta) in AI Performance
• Search Engine Land: Bing Webmaster Tools AI performance report adds Topics Portfolio
• Search Engine Journal: Bing Webmaster Tools Sorts AI Search Queries Into Topics